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DataFrame22

Python 열에 계층적 인덱스를 평평하게 만드는 방법, How to flatten a hierarchical index in columns 질문 나는 axis 1 (열)에서 계층적 인덱스를 가진 데이터 프레임을 가지고 있습니다 (groupby.agg 작업에서). USAF WBAN year month day s_PC s_CL s_CD s_CNT tempf sum sum sum sum amax amin 0 702730 26451 1993 1 1 1 0 12 13 30.92 24.98 1 702730 26451 1993 1 2 0 0 13 13 32.00 24.98 2 702730 26451 1993 1 3 1 10 2 13 23.00 6.98 3 702730 26451 1993 1 4 1 0 12 13 10.04 3.92 4 702730 26451 1993 1 5 3 0 10 13 19.94 10.94 나는 이것을 펼치고 싶습니다. 다음과 같이.. 2023. 10. 7.
Python 판다스 데이터프레임에서 인덱스를 재설정하는 방법은 무엇인가요? [중복됨], How to reset index in a pandas dataframe? [duplicate] 질문 나는 몇 개의 행을 제거한 데이터프레임을 가지고 있습니다. 결과적으로, 색인이 [1,5,6,10,11]와 같은 데이터프레임을 얻게 되는데, 이를 [0,1,2,3,4]로 재설정하고 싶습니다. 어떻게 할 수 있을까요? 다음은 작동하는 것 같습니다: df = df.reset_index() del df['index'] 다음은 작동하지 않습니다: df = df.reindex() 답변 DataFrame.reset_index은(는) 찾고 있는 것입니다. 만약 이것을 열로 저장하지 않으려면 다음과 같이 하십시오: df = df.reset_index(drop=True) 재할당하고 싶지 않다면: df.reset_index(drop=True, inplace=True) 2023. 10. 6.
Python 정수 인덱스로 판다스 시리즈/데이터프레임의 행 선택, Selecting a row of pandas series/dataframe by integer index 질문 나는 df[2]가 지원되지 않는 이유에 대해 궁금합니다. 반면에 df.ix[2]와 df[2:3]는 모두 작동합니다. In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00 In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339 나는 df[2]가 Python 인덱싱 규칙과 일관되도록 df[2:3]와 동일하게 작동할 것으로 예상합니다. 단일 정수로 행을 인덱싱하는 것을 지원하지 않는 설계적인 이유가 있을까요? 답변 echoing @HYRY, see the new docs in 0.11 http:.. 2023. 9. 18.
Python 사전을 데이터프레임으로 변환하세요., Convert Python dict into a dataframe 질문 나는 Python 사전을 가지고 있습니다: {u'2012-06-08': 388, u'2012-06-09': 388, u'2012-06-10': 388, u'2012-06-11': 389, u'2012-06-12': 389, u'2012-06-13': 389, u'2012-06-14': 389, u'2012-06-15': 389, u'2012-06-16': 389, u'2012-06-17': 389, u'2012-06-18': 390, u'2012-06-19': 390, u'2012-06-20': 390, u'2012-06-21': 390, u'2012-06-22': 390, u'2012-06-23': 390, u'2012-06-24': 390, u'2012-06-25': 391, u'2012-06-.. 2023. 9. 16.

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