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Python576

여러 개의 Python 버전과 PIP를 다루는 중이신가요?, Dealing with multiple Python versions and PIP? 질문 어떻게 하면 pip을 여러 버전의 Python과 잘 작동하게 할 수 있을까요? 예를 들어, pip을 사용하여 사이트 2.5 설치 또는 사이트 2.6 설치에 명시적으로 패키지를 설치하고 싶습니다. 예를 들어, easy_install을 사용할 때는 easy_install-2.{5,6}을 사용합니다. 그리고, 예 - 저는 virtualenv에 대해 알고 있으며, 아니요 - 이 문제에 대한 해결책은 아닙니다. 답변 현재 권장 사항은 현재 권장 사항은 python -m pip를 사용하는 것입니다. 여기서 python은 사용하려는 Python 버전입니다. 이 권장 사항은 Python의 모든 버전과 모든 형태의 가상 환경에서 작동하기 때문에 권장됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다: # 시스템 기본 python:.. 2023. 7. 20.
Python 여러 개의 루프에서 탈출하는 방법은 무엇인가요?, How can I break out of multiple loops? 질문 다음 코드를 주어진 상태에서 (작동하지 않는 코드): while True: # Snip: 현재 상태를 출력 while True: ok = get_input("이 괜찮습니까? (y/n)") if ok.lower() == "y": break 2 # 이 부분이 작동하지 않습니다 :( if ok.lower() == "n": break # 메뉴와 다른 작업을 더 처리 이 작동하도록 만들 수 있는 방법이 있을까요? 아니면 입력 루프에서 빠져나오기 위해 체크를 하나 더 해야하고, 사용자가 만족하면 완전히 빠져나오기 위해 외부 루프에서 더 제한된 체크를 해야 할까요? 답변 내 첫 번째 직감은 중첩된 루프를 함수로 리팩토링하고 return을 사용하여 탈출하는 것입니다. 2023. 7. 20.
Python 저장된 CSV 파일에서 판다스가 인덱스를 생성하는 것을 피하는 방법은 무엇인가요?, How to avoid pandas creating an index in a saved csv 질문 나는 파일을 편집한 후에 csv 파일을 폴더에 저장하려고 시도하고 있습니다. 매번 pd.to_csv('C:/파일 경로.csv')를 사용할 때마다 csv 파일에 별도의 인덱스 열이 생성됩니다. csv에 인덱스를 출력하지 않고 싶습니다. 다음을 시도해 보았습니다: pd.read_csv('C:/편집할 파일 경로.csv', index_col = False) 그리고 파일을 저장하기 위해... pd.to_csv('C:/편집된 파일을 저장할 경로.csv', index_col = False) 하지만 여전히 원치 않는 인덱스 열이 나타납니다. 파일을 저장할 때 이를 어떻게 피할 수 있을까요? 답변 Use index=False. df.to_csv('your.csv', index=False) index=False를 사.. 2023. 7. 20.
Python 판다스 데이터프레임의 두 열에 함수를 적용하는 방법은 어떻게 되나요?, How to apply a function to two columns of Pandas dataframe 질문 가정해보자. df라는 데이터프레임이 있고, 컬럼은 'ID', 'col_1', 'col_2'이다. 그리고 다음과 같은 함수를 정의한다 : f = lambda x, y : my_function_expression. 이제 f를 사용하여 df의 두 개의 컬럼 'col_1', 'col_2'에 적용하여 원소별로 새로운 컬럼 'col_3'을 계산하고 싶다. 다음과 같이 : df['col_3'] = df[['col_1','col_2']].apply(f) # Pandas가 TypeError를 반환할 것이다: ('() takes exactly 2 arguments (1 given)' 어떻게 해야 할까? ** 아래에 자세한 예시를 추가하였다 *** import pandas as pd df = pd.DataFrame({.. 2023. 7. 20.

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