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Python numpy.random.seed(0)은 무엇을 하는 것인가요?, What does numpy.random.seed(0) do? 질문 What does np.random.seed do? np.random.seed(0) 답변 np.random.seed(0)은 난수를 예측 가능하게 만듭니다. >>> numpy.random.seed(0) ; numpy.random.rand(4) array([ 0.55, 0.72, 0.6 , 0.54]) >>> numpy.random.seed(0) ; numpy.random.rand(4) array([ 0.55, 0.72, 0.6 , 0.54]) 시드를 재설정하면 매번 동일한 숫자 세트가 나타납니다. 만약 랜덤 시드가 재설정되지 않으면, 매번 호출할 때마다 다른 숫자가 나타납니다: >>> numpy.random.rand(4) array([ 0.42, 0.65, 0.44, 0.89]) >>> numpy.r.. 2023. 10. 26.
Python 데이터프레임 행 섞기, Shuffle DataFrame rows 질문 다음과 같은 DataFrame이 있습니다: Col1 Col2 Col3 Type 0 1 2 3 1 1 4 5 6 1 ... 20 7 8 9 2 21 10 11 12 2 ... 45 13 14 15 3 46 16 17 18 3 ... DataFrame은 CSV 파일에서 읽어옵니다. Type이 1인 모든 행은 맨 위에 있으며, 그 다음으로 Type이 2인 행이, 그리고 그 다음으로 Type이 3인 행이 등장합니다. DataFrame의 행 순서를 섞어서 모든 Type이 섞인 결과를 얻고 싶습니다. 가능한 결과는 다음과 같을 수 있습니다: Col1 Col2 Col3 Type 0 7 8 9 2 1 13 14 15 3 ... 20 1 2 3 1 21 10 11 12 2 ... 45 4 5 6 1 46 16 17.. 2023. 7. 3.
Python 하나의 행씩 추가하여 판다스 데이터프레임 생성하기, Create a Pandas Dataframe by appending one row at a time 질문 빈 DataFrame을 만든 다음에 하나씩 행을 추가하는 방법은 어떻게 하나요? 빈 DataFrame을 만들었습니다: df = pd.DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2')) 그런 다음 새로운 행을 끝에 추가하고 하나의 필드를 채울 수 있습니다: df = df._set_value(index=len(df), col='qty1', value=10.0) 한 번에 하나의 필드에 대해서만 작동합니다. df에 새로운 행을 추가하는 더 나은 방법은 무엇인가요? 답변 df.loc[i]를 사용할 수 있습니다. 여기서 인덱스 i의 행은 데이터프레임에서 지정한 대로 될 것입니다. >>> import pandas as pd >>> from numpy.random import randin.. 2023. 5. 24.
Python 리스트에서 무작위로 항목을 선택하는 방법은 무엇인가요?, How can I randomly select an item from a list? 질문 다음 목록에서 무작위로 항목을 검색하는 방법은 무엇인가요? foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 답변 random.choice()를 사용하세요: import random foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(random.choice(foo)) 암호학적으로 안전한 무작위 선택(예: 단어 목록에서 암호구문 생성)을 위해서는 secrets.choice()를 사용하세요: import secrets foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple'] print(secrets.choice(foo)) secrets는 Python 3.6에서 새로 추가되었습니다. 이전 버전의 Python에서는 random.SystemRandom 클.. 2023. 5. 7.

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