Pandas2.12 Python 기존의 csv 파일에 판다스 데이터를 추가하는 방법은 무엇인가요?, How to add pandas data to an existing csv file? 질문 저는 pandas의 to_csv() 함수를 사용하여 기존의 csv 파일에 데이터프레임을 추가할 수 있는지 알고 싶습니다. csv 파일은 로드된 데이터와 동일한 구조를 가지고 있습니다. 답변 판다스 to_csv 함수에서는 파이썬 쓰기 모드를 지정할 수 있습니다. 추가 모드는 'a'입니다. 귀하의 경우: df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False) 기본 모드는 'w'입니다. 파일이 처음에 없을 수 있는 경우, 다음과 같은 변형을 사용하여 첫 번째 쓰기 시 헤더가 인쇄되도록 할 수 있습니다: output_path='my_csv.csv' df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path)) 2023. 11. 24. Python 판다스 데이터프레임을 HTML로 변환할 때, 전체(줄임 없는) 데이터프레임 정보를 어떻게 HTML에 표시할 수 있을까요?, How can I display full (non-truncated) dataframe information in HTML when converting from Pan.. 질문 나는 DataFrame.to_html 함수를 사용하여 Pandas 데이터프레임을 HTML 출력으로 변환했습니다. 이것을 별도의 HTML 파일로 저장하면 파일이 잘린 출력을 보여줍니다. 예를 들어, TEXT 열에서, df.head(1)은 영화는 복잡한 사회적 감정을 해체하는 데 탁월한 노력이었습니다... 대신에 영화는 이 시기에 우리 사회에서 지배적이었던 복잡한 사회적 감정을 해체하는 데 탁월한 노력이었습니다. 이렇게 표현하는 것은 대용량 Pandas 데이터프레임의 화면 친화적인 형식에서는 괜찮지만, 데이터프레임에 포함된 완전한 표 데이터를 보여주는 HTML 파일이 필요합니다. 즉, 전자의 텍스트 스니펫 대신 후자의 텍스트 요소를 보여줄 수 있는 것입니다. 내 정보의 HTML 버전에서 TEXT 열의 .. 2023. 11. 13. Python 판다스 열을 날짜 및 시간으로 변환하세요., Convert Pandas Column to DateTime 질문 나는 pandas DataFrame에 하나의 필드가 문자열 형식으로 가져온 것이 있다. 이것은 datetime 변수여야 한다. 어떻게 datetime 열로 변환하고 날짜를 기준으로 필터링할 수 있을까? 예시: raw_data = pd.DataFrame({'Mycol': ['05SEP2014:00:00:00.000']}) 답변 사용하려면 to_datetime 함수를 사용하고 데이터와 일치하는 형식을 지정하십시오. df['Mycol'] = pd.to_datetime(df['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f') 2023. 11. 3. Python 그룹화를 사용하여 최대값을 가진 행(들)을 가져옵니다., Get the row(s) which have the max value in groups using groupby 질문 판다스 DataFrame에서 count 열을 그룹화한 후 최대값을 가진 모든 행을 어떻게 찾을 수 있을까요? 그룹화는 ['Sp','Mt'] 열을 기준으로 이루어집니다. 예시 1: 다음과 같은 DataFrame이 있습니다: Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a **3** 1 MM1 S1 n 2 2 MM1 S3 cb **5** 3 MM2 S3 mk **8** 4 MM2 S4 bg **10** 5 MM2 S4 dgd 1 6 MM4 S2 rd 2 7 MM4 S2 cb 2 8 MM4 S2 uyi **7** 예상되는 결과는 각 그룹에서 최대값을 가진 행의 결과를 얻는 것입니다: Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a **3** 2 MM1 S3 cb **5** 3 MM2 S3 mk *.. 2023. 10. 30. 이전 1 2 3 다음
