Python 파이썬 엑셀 다루기, pandas 패키지

안녕하세요 독학코딩입니다. 오늘은 파이썬으로 엑셀 파일을 다루는 방법에 대해서 배워보겠습니다. 기본적으로 pandas와 openpyxl 패키가 필요합니다. 패키지를 import 하는 방법에 대해서 모르시면 아래 링크를 참고해주세요.

 

Python pandas 기초

 

이미 잘 아시겠지만 파이썬에서 패키지를 이용하기 위해서는 import를 해야합니다. import pandas as pd를 코드 제일 위에 작성해주시기 바랍니다. openpyxl를 import하실 필요는 없습니다. openpyxl는 pandas에서 이용하는 패키지입니다. install만 되어있으면 됩니다.

코드 제일 위에 작성하는 이유는 import는 작성한 위치 아래부터 적용되기 때문입니다. 무조건 위일 필요는 없지만 보통은 제일 위에 작성합니다. 또 as pd는 무조건 작성하셔야 하는 부분이 아니라 pandas를 매번 작성하는 게 귀찮으니 as pd, 'pd 처럼'이라고 작성하여 pandas를 pd처럼 사용하겠다는 의미입니다.

 

Python 엑셀 파일 읽어오기

원하시는 아무 엑셀 파일을 이용하셔도 되지만 예제를 똑같이 따라오고 싶으시다면 아래 파일을 다운받아주시기 바랍니다.

통합 문서1.xlsx

0.01MB

df = pd.read_excel("C:/통합 문서1.xlsx")
print(df)

엑셀 파일 자체를 읽어 오는건 간단합니다. 위와 같이 df = pd.read_excel()의 괄호 안에 엑셀 파일의 경로만 정확히 작성해주시면 쉽게 읽어올 수 있습니다. 엑셀을 읽어 오는 거 보다는 다루는 게 더 중요합니다. (df는 dataframe의 준말입니다.)

 

읽어온 엑셀 파일을 다루는 법은 아래 링크를 확인해주시기 바랍니다. pandas로 Series 생성하는 부분이 엑셀을 읽어오는 것과 같은 거라 생각하시고 그 다음부터 보시면 됩니다.

 

 

Python 엑셀 파일 저장하기

엑셀 파일을 저장하는 방법은 3가지 알려드리겠습니다.

df.to_excel('C:/새로운 문서1.xlsx')

가장 간단하게 엑셀을 저장하는 방법입니다. 여기서 df는 위 엑셀 파일 읽어오기에서의 df가 맞지만, pandas로 생성한 모든 dataframe이면 엑셀로 저장가능합니다.

df.to_excel('C:/새로운 문서2.xlsx', index=False)

바로 위 엑셀 저장과 동일하지만 끝에 , index=False를 더해서 저장된 엑셀 파일에 데이터 인덱스를 제거하는 방식입니다.

with pd.ExcelWriter('C:/여러 시트 문서1.xlsx') as writer:
    df[df.이름 == '홍길동'].to_excel(writer, sheet_name='엑셀시트 1')
    df[df.이름 == '김아무개'].to_excel(writer, sheet_name='엑셀시트 2')
    df[df.이름 == '김둘리'].to_excel(writer, sheet_name='엑셀시트 3')

아마 자주 사용되지는 않지만 알고 있다면 대용량의 dataframe을 엑셀로 이쁘게 나누기 좋은 방법입니다. 여기서 df.이름의 이름은 dataframe의 column입니다. 즉 df.column인 것입니다. 물론 아래와 같이도 사용 가능합니다.

with pd.ExcelWriter('C:/여러 시트 문서2.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='엑셀시트 1')
    df.to_excel(writer, sheet_name='엑셀시트 2')
    df.to_excel(writer, sheet_name='엑셀시트 3')