Python 데이터프레임의 열을 정규화하십시오., Normalize columns of a dataframe

질문

나는 각 열이 다른 값 범위를 가진 판다스 데이터프레임을 가지고 있습니다. 예를 들면:

df:

A     B   C
1000  10  0.5
765   5   0.35
800   7   0.09

이 데이터프레임의 열을 정규화하여 각 값이 0과 1 사이에 있도록 하는 방법이 있을까요?

원하는 출력은 다음과 같습니다:

A     B    C
1     1    1
0.765 0.5  0.7
0.8   0.7  0.18(즉, 0.09/0.5)

답변

하나의 쉬운 방법은 Pandas를 사용하는 것입니다: (여기에서 평균 정규화를 사용하고 싶습니다)

normalized_df=(df-df.mean())/df.std()

min-max 정규화를 사용하려면:

normalized_df=(df-df.min())/(df.max()-df.min())

편집: 일부 우려 사항을 해결하기 위해, 위의 코드에서 Pandas가 자동으로 열별 함수를 적용한다고 말해야 합니다.